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重磅发布!全球最权威的区块链行业报告!(果断收藏)

华尔街财经汇 2019-11-13 16:26:12

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来源: 华尔街财经汇

美国加密货币报道媒体CoinDesk近期发布“全球区块链现状报告”,深入研究了快速发展的加密货币行业及其底层技术,该报告覆盖了公共区块链、企业区块链、ICO、投资以及监管等话题,另外还对3000多名投资者的加密货币投资及情绪进行了调查。


以下是该报告阐述的2017年第四季度和全年最重要的五大趋势:


1、比特币和数字加密货币创造历史记录


经历过“分叉”所导致的不确定性后,比特币价格一路飙升,并创下多个里程碑。与此同时,比特币的主导优势也降至历史新低。


截至2017年第四季度,全球加密数字货币市值突破6000亿美元,几乎相当于阿根廷的GDP。


2、ICO和VC创新高


截至2017年第四季度,ICO(首次代币发行)为32.3亿美元,而VC(风险投资)为2亿美元。相比之下,比特币分叉募集的资金是ICO的8倍多。TGE(代币生成事件)融资440亿美元,而ICO融资50亿美元。


比特币期货的市场兴趣较高,但成交量不大。大型投资者卖空,小型投资者买进。


3、企业区块链市场将继续增长


CoinDesk预计,到2025年企业区块链年营收将从2016年的25亿美元增加到199亿美元,年复合增长率为26.2%。


4、亚洲:更严格的监管可能即将来袭


第四季度市场充满恐慌,最终导致韩国强化对数字加密货币交易进行严格监管。韩国针对数字加密货币交易采取新的监管措施,以限制投机。


5、82%没有借贷购买数字加密货币


82%没有因为购买数字加密货币而借贷;对于借贷购买数字加密货币的消费者,52%已经还贷。94%每天都关注数字加密货币价格。


10.9%认为数字加密货币出现泡沫,大部分人的回答是“略微有点”。


针对以上五大趋势,详情请查看以下156页报告:


(点击图片可查看大图,建议横屏查看)




























































































































































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无人驾驶的重大意义:

自动驾驶汽车可以说是二十一世纪最伟大的技术,它也是当今唯一正真
的能在人类吃、穿、住、行实现完全颠覆的伟大变革,更是未来汽车产
业的标配:

1,安全性。
大家知道中国每天死于交通事故人超过五百人,我经常跟我的工程师说如果因为你的努力而让中国无人驾驶早一天实现,你就多救了五百条人命。我本来以为美国交通状况会好很多,在美国虽然人口比中国少很多,美国每天死于交通事故人也在一百人左右,美国总共有三亿人口。安全是人类对无人驾驶非常高的期待。

2,效率提高。
我们每天可以堵塞浪费掉的时间,因为你堵塞的时候仍然可以工作,另外交通效率也可以大幅度的提升,有无人车以后停车场可能不再那么需要,停车场有人驾驶的时候是非常必要的,在无人车的时候不是那么的需要,大家可以想想这是为什么。

3,经济性。
如果今天用无人驾驶车做出租车,出租车的成本就是每公里代价起码可以下降一半,就能够让我们的出行变得更有效、更经济。每个城市因为引进无人驾驶、智慧交通可以提高效率,提升停车场利用率,可以降低死亡率,可以提高整个的效率,这是为什么很多城市积极参与和推动无人驾驶的发展。过去一段时间,我走访非常多的城市,我非常高兴看到中国很多地方领导者很有远见、很有勇气承担推动无人驾驶的落地和发展。

4、技术的日渐成熟:
无人驾驶技术越来越成熟,全球无人驾驶技术等级逐步开始由L4向L5迅速冲刺;与无人驾驶技术相配套的系统产品无论从性能还是从价格都在促进无人驾驶技术迅速的落地,为无人驾驶汽车的量产铺平了道路。

5、各国及地方政策的推动:
中美作为无人驾驶技术的大国、强国,从国家战略层面到各地地方政府层面都纷纷出台一系列的法律法规,为无人驾驶技术落地铺平道路,通过无人驾驶技术的落地争抢人工智能的制高点!特别是中国正在利用无人驾驶的风口由汽车大国转变为汽车强国,实现弯道超车!

6、巨大的市场“蛋糕":
根据权威机构预测,全球交通出行领域(汽车、出租车、卡车)等的规模高达10万亿美元,仅仅自动驾驶汽车细分市场就有1.9万亿美金规模,足够大的需求市场规模,可以催生出世界各地几百上千家百亿级、千亿级美金的无人驾驶巨头。而且无人驾驶的发展,将带动整个的上下游产业链的发展,多个产业的融合,带来大量的新的就业机会,助推传统经济向以人工智能等为趋势的高科技产业快速转型。

7、资本市场的推动:
无论是搜索巨头谷歌、百度,还是互联网巨头腾讯、阿里都在全力对无人驾驶行业进行全力布局,传统车企及汽车新锐特斯拉、共享出行巨头滴滴、uber、lyft等也纷纷下注,这些近千亿、万亿级的资本涌入,推动了无人驾驶行业的快速发展。

8、出行数据的价值:
无人驾驶汽车的到来与大数据时代的碰撞,让无人驾驶汽车的功能更具想象力,无人驾驶汽车已经脱离了单一的出行工具,更成了一种数据采集工具,谁最先掌握了庞大的道路路况数据,谁将掌握了无人驾驶的数据库命门,占据无人驾驶的制高点,出行道路的数据变现价值充满无限想象力。


有哪些好的投资方向


1.物联网:人与人连接——互联网、软件、半导体、电子元件等。

2.车联网:物与物连接——航空物流、汽车零部件、通信设备等。

3.生命科学:延长人的寿命——环保、生物科技等。

4.新能源:新能源汽车虽被视为中国汽车产业弯道超车的新机遇,中央明确将电动汽车作为汽车工业转型的战略方向,位列七大战略性新兴产业中,到

2020年,中国的新能源汽车总量要求达到500万辆。

5.共享出行:共享出行,特别是新能源汽车的共享出行平台。

6.智能充电桩:被视为“印钞机”,预期如同今天的中石化、中石油旗下加油站一样利润丰厚。

7.无人驾驶:全球巨头争先恐后布局的划时代的大风口。

 

推荐阅读:低成本、高精度激光雷达LiDAR将迎来前所未有的机遇

CES惊艳亮相

自动驾驶车带来无限商机,其中激光雷达吸引了众多玩家投入,而刚在 2017 年底宣布建成年产量百万台新厂的 Quanergy,2018 年又将有大动作,并且都将与中国有关


今天,在 EmTech China 峰会期间,Quanergy联合创始人兼CEO Louay Eldada在接受DT君独家专访时表示,Quanergy最大生产基地将落脚中国,今年底将利用战略性合作伙伴 Sensata 在江苏的常州的工厂生产激光雷达,预计初期年产能1000万台,未来将是市场的需求逐步扩充至数亿台。随着Quanergy将生产重心移向中国,中国将成为全球激光雷达的最大生产基地。

 

另外,Quanergy极可能将在三个月内宣布新一轮融资,而此次主要投资人将来自中国。Louay Eldada 独家向DT君透露,新一轮融资金额将超过上一轮,预计估值将再创新高。Quanergy上一轮在2016年第三季募资金额为9000万美元,累计募资金额达1.35亿美元,估值高达15.9亿美元。(转自网易汽车)


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低成本「固态」激光雷达引领全球

Eldada 曾表示:Quanergy 的目标是通过提供廉价、可靠、智能传感固态技术,改变汽车制造商的汽车设计方式。在今年 CES 展上 Quanergy 发布的 S3 便是这家公司的一次尝试,但官方透露的产品信息并不多: 8 线激光雷达,探测距离为 10 厘米到 150 米。而激光雷达LiDAR相当于无人驾驶汽车的“眼睛”和“大脑”,它的重要性不言而喻。



核心竞争力与创新

Quanergy 的竞争力和创新性的核心就来自三个关键词:光学相控阵列( Optical Phased Array)、光学集成电路( Photonic IC)和远场辐射( Far Field Radiation Pattern)。


业内有一个共识是:激光雷达量产必备的三个条件是小型化、价格足够低、从产品架构上与车身融为一体。


S3 则是 Quanergy 正在尝试的一个方向。与传统机械激光雷达不同的是, S3 内部没有任何旋转部件,而是用电子扫描代替机械部件,采用集成电路上的感应晶片扫描各个方向,然后输出车辆周围的 3D 图像。实际上,小型化的实现方法就是尽量减少内部旋转部件。


价格极低的原因在于产品的配置:「8 线」、「固态」这两个特性决定了成本的有效控制。S3 的低价格并不是牺牲产品性能得到,而是通过技术突破获得。


传统的激光雷达是旋转式的,成本很难降下来。固态激光雷达是通过软件和芯片实现,边际成本非常低。尽管它的研发费用很高,但制造成本并不会居高不下,只要有量(成本)就会降下来。


「固态」意味着激光雷达不能进行 360 度旋转,只能探测前方。当然,探测范围的不足可以用传感器数量来弥补:只需在车辆前后对角线各装一个激光雷达,就能覆盖 360 度视域范围。德尔福无人驾驶汽车所探索的方案就是在车身四角布置四台或六台 S3。


在效果上,Quanergy 的产品可以达到厘米级精度,30 赫兹扫描频率,0.1 °的角分辨率以及不同天气条件下的高稳定性。这些特性比起一般的激光雷达,更具竞争力。虽然只有八线,但是每秒钟扫描接近 0.5 个百万点,产生五十万点的点云数据量,就是横向扫描的时候,横向的角度分辨率非常高。多数据量、高分辨率,这正是汽车厂商所需要的。


固态激光雷达在探测上具有动态性和可控性,比如能控制激光的发射光束。今年在 CES 上展示的样品种,功能已经实现,而性能将通过分步实现达到理想效果。


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《华尔街财经汇》 作者:Kevin/锋芒

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